Conocimiento
Las fuentes externas confiables y el conocimiento indígena gobernado por la comunidad se mantienen diferenciados, atribuibles y visibles.
SILAC
Un entorno de conocimiento bajo control comunitario para comunicadores indígenas, centrado inicialmente en resiliencia climática, biodiversidad, bosques y agricultura.
Proceso
La interpretación y la validación locales determinan qué se convierte en comunicación útil y acción.
Control
El conocimiento indígena no se integra silenciosamente en un conjunto de datos de entrenamiento. La procedencia y la gobernanza local se mantienen intactas.
Para qué sirve SILAC
SILAC ayuda a comunicadores indígenas a trabajar con conocimiento externo sin renunciar al control sobre el propio.
SILAC está diseñado para contextos donde la conectividad, los dispositivos, los recursos lingüísticos, el soporte técnico y la capacidad institucional pueden estar limitados al mismo tiempo.
En lugar de construir un “LLM indígena”, SILAC crea un entorno de conocimiento bajo control local en el que:
- el conocimiento externo confiable puede buscarse e interpretarse
- el conocimiento comunitario puede seguir bajo gobernanza local
- las fuentes y la procedencia se mantienen visibles
- los comunicadores pueden comparar distintos sistemas de conocimiento
- los resultados pueden validarse antes de convertirse en comunicación pública
- el modelo de IA subyacente puede reemplazarse
Primera implementación
Perú
La primera implementación se está desarrollando para comunicadores indígenas en Perú, inicialmente en torno a la resiliencia climática, la biodiversidad, los bosques y la agricultura.
El objetivo es un diálogo de saberes práctico: permitir que los comunicadores recurran de manera selectiva al conocimiento global, lo contrasten con el conocimiento comunitario y la experiencia vivida, y conviertan ese diálogo en comunicación útil a nivel local, preservando el contexto, la procedencia y el control comunitario.
Diseñado desde el entorno hacia afuera.
SILAC es la primera expresión práctica del marco LowRes.AI.
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